检验学的基本知识包括：
1. 检验假设：在检验中需要明确原假设和备选假设，并进行假设检验。
2. 显著性水平：显著性水平是指设置的判断犯错误的风险，通常为0.05或0.01。
3. 检验统计量：检验的结果通常用一个统计量来表示，如t统计量、F统计量、χ2统计量等。
4. 自由度：检验统计量的自由度是指被考虑的数据在计算统计量时能自由变化的数量。
5. P值：P值是指在原假设成立的情况下，观察到的统计量实际值或更极端的值出现的概率。一般认为，当P值小于设定的显著性水平时，拒绝原假设。
6. 误差类型：误差分为类型I误差和类型II误差。类型I误差是拒绝原假设但实际上原假设是正确的概率，类型II误差是接受原假设但实际上备选假设是正确的概率。
