贝塔多样性是一种衡量不同样本集合之间差异程度的指标。它是基于物种组成的差异度量，可以用于比较两个或多个样本之间的相似性或差异性。
贝塔多样性可以分为三个主要类型：曼氏距离（Manhattan distance）、欧氏距离（Euclidean distance）和皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）。
曼氏距离是通过计算每个物种在两个样本中的相对差异来衡量样本之间的差异。它衡量的是物种的出现和缺失情况。
欧氏距离是通过比较两个样本中每个物种的丰富度或组分的差异来衡量样本之间的差异。它衡量的是物种的相对丰富度。
皮尔逊相关系数是通过比较两个样本中每个物种的丰富度或组分的相关性来衡量样本之间的差异。它衡量的是物种的相对丰富度和相对变化。
贝塔多样性的计算可以帮助我们理解不同样本之间的物种组成差异，并且可以用于生态学研究、环境监测和保护等领域。
